基本的に過去1000日分の株データから分析しているわけですが、そんなに昔のデータを含む分析で、大丈夫なのか？ ということで、過去100日分のデータで分析（期待値） やはり様子がちょっと違う。（いや、かなり違う） しかし、これでも、最新でも16日前の結…

おまけでシグナル出現率でもグラフ化 やはりパラメタAの系列1のシグナル出現率は高い パフォーマンス＝期待値×シグナル出現率 だとして 資金効率を考えると期待値優先の方がよいと思われるので系列1は後回しでいいかも 手入力で発注している現状ではこれ以上…

今度は期待値でグラフ化 パラメタAの系列1はそれほど期待値は高くない。パフォーマンスが高かったのは出現率が高かったからのよう パラメタDの5が含まれていないのはちょっと痛いかも パラメタDの6もそうだけど、採用にはちょっと難があるので、、、、 方針…

休みの日に頑張って分析 パラメタA（系列123）とパラメタD（123456）※内容は秘密 マトリックスにしてそれぞれのパフォーマンス（＝期待値×シグナル出現率）を３Dグラフ化 本来なら全部R言語でやりたいところだが、ずるしてR言語で計算して、エクセルに渡して…

折角なので2014/8月からの逆張リスト05c君のパフォーマンスを貼っておきます。 （含み損益を含まない確定利益ベース。いろいろあって微妙に誤差はあるけど） 20148月 +47,267 9月 -21,589 10月 +180,328 11月 +1,331,283 12月 -105,071 20151月 +773,343 *1 …

現時点で過去1000日分のデータを使った 逆張リスト05c君（の一部）のバックテストグラフを付けます。 縦軸は利益（金額）ですが、例によって金額は隠します。 時々結構大きなドローダウンはありますが、計算上の期待値は4.87％です。 これはRを使わずにCで書…

明日の注文終了しました。逆張リスト05c君によれば買いはまたガーラ4777なんだけど、同時に売りでもあるので何もしない。 売りは car system 動かさなくても自動的に決まるので、それらの売り注文を出して作業終了です。（明日大幅に下がらない限り結構利益…

株のシストレの期待値についてググったら http://support.torezista.com/2012/07/6.html 1.5%以上 かなり優秀なシステム。ただし、トレード回数が少なすぎると厳しい。1.0%～1.5% 優秀なシステム。ただし、トレード回数が少なすぎると厳しい。0.5%～1.0% 実…

単に明日買うべき銘柄を表示するだけの機能では不安でしょうがないでしょう 現状のcar system にもいろいろ分析（バックテスト）の機能があります。 過去にさかのぼってトレードしていたらどの程度のパフォーマンスが出たかを可視化してくれます。 詳しい説…