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悪を告発する真面目で時におバカな独り言ブログ

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2019/4~
運用資金250万
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怪しいブログwatch

ミッションは2019/4/7午前0時に発動しました
しばらく少しでも多くの人が詐欺に気づくよう努力してみます
マサユキくんはバーチャルトレーダーです
ドログバさんもバーチャルトレーダーです
かぶさん引っ越しました

mパラメタ(m番号)とか名付けたやつ その2

f:id:sucar:20151115183011p:plain

過去記事

で紹介しましたが、独自のパラメタmパラメタ(m番号)と名付けたやつのその2

明確に「これで確実な戦略が作れる」確証があったわけでなく、必ず整数(偶数)になるので、プログラミングで扱いやすいってだけで使い始めたのですが、、、、

いろいろ自作の検証ツールでこのmパラメタ(m番号)を基軸にいろいろやってみることで、結構有効利用できそうな感じです

まあ、何のことやらわからないでしょうが、、、

まず、-24~24の整数(偶数)になるということで、ここ2か月(ほぼ暴落後)のmパラメタ(m番号)の分布をヒストグラムで見てみると

f:id:sucar:20151128130233p:plain

こんな感じです

逆張リスト05Cはm=-22,-24に対して

mp16_2はm=16に対して mパラメタ(m番号)以外のパラメタで絞り込んでシグナル発生させています

ある程度シグナル数ほしいですから、ヒストグラムから見ると、この選択は結構よさそうです

あと、m=24,22,20,18,0,-16,-18,-20 に対して何らかの戦略が見つかるといい感じです

 まあ、今のところまだできてませんが、、、

結構、対象な分布してるので、理詰めでもいろいろ考えたいところです

ちなみに、2008/3/31~過去7か月程度(下げ相場)でのヒストグラム

f:id:sucar:20151128131308p:plain

こんな感じ 結構バランス崩れてます

今のところ、どんな地合でも通用する戦略は見つかってませんし、そんな戦略はないだろうと思ってますが、注意して使えばこのmパラメタ(m番号)の活用は結構いけるかもしれません

次の記事に具体的に書きます

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CとRでス・パ・カー・エス・ティー
高級アセンブラC言語と統計分析R言語を
駆使して生まれたその名は、ス・パ・カー・エス・ティー!

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