恐らく一番単純なパラメタの一つである移動平均乖離率ですが、「実際は使えない」とよく聞きます
例えば、自作のSU/CAR-STAPで、bパラメタと呼んでるパラメタがありますが、これも移動平均乖離率の一種で非常に単純なパラメタです
試しにここ2か月のbパラメタの値とトレード損益に相関のある、ある値の相関係数を調べてみると
0.007309629
でした
絶対値が0.2以上で相関有と判断しているんですが、これではほとんど０ですので、なるほど「相関なし」と判断するしかなく、「実際は使えない」と言えそうです
ところが、mパラメタ（m番号）と組み合わせると、、、
例えば、m=16に限定して、同じくここ2か月のbパラメタの値とトレード損益に相関のある、ある値の相関係数を算出してみると
-0.303284769
と、絶対値が大きく跳ね上がり、強力に相関あり、となりました
しかも、ここ2か月だけでなく、過去に遡って調べてみても
と、ほぼ絶対値が0.3以上の強力な相関が続いていることが判明しました
今のところ、ここまで安定して強い相関が続いているのは見つかっていません
mp16_2はこのmパラメタ（m番号）とbパラメタの組み合わせが戦略の基軸になっているので、今後も安定して運用できるのではないかと期待してます
仮に今後は相関が小さくなって利益が出なくなっても、定期的に相関係数をチェックすれば、運用停止などの判断ができるかもしません
まあ、こういう検証方法もあるのではないかと思っております
